宇辰系统科技近日宣布与国立彰化师范大学工业教育与技术学系及智慧能源中心签订合作协议，并正式启动一项以人工智慧（AI）与机器学习为核心的创新产学合作计画。该计画旨在开发先进的能源负载预测技术，以因应台湾当前面临的能源供需挑战，更可藉此新技术来提升半导体产业的能源管理效率，更为智慧城市及可持续发展奠定基础。

   台湾作为全球先进制造业的重要据点，特别是在资讯与科技领域，依赖大量精密技术进行制程运作。这些高科技产业的持续发展使得能源管理成为一大挑战。宇辰系统科技凭借自身在资讯系统整合(IT)与运营技术（OT）方面的专业，将积极推动智慧能源技术的应用，协助台湾高耗能产业应对能源管理问题，提升整体产业竞争力。

   作为半导体产业的重要系统整合商，宇辰系统科技长期为台湾各大半导体厂提供专业的厂务系统服务，深刻理解能源管理问题的重要性与紧迫性。双方认为，台湾能源问题的解决之道除了发展新型态的能源技术，更需透过AI与机器学习的智慧储能管理和能源预测系统来因应未来更高耗能的需求。为此，宇辰系统科技积极推动AI和机器学习技术的应用，期望在新能源与AI技术整合方面提出具体且创新的解决方案。

   此次宇辰系统科技与国立彰化师范大学的合作，专注于开发能精准预测电力负载的AI技术。透过搜集用电数据并进行深度学习分析，该技术将提供电力消耗预测、设备寿命预估及微电网调度建议，帮助工厂管理者优化能源使用效率，降低能源浪费。随着台湾半导体产业的持续成长，宇辰系统科技的这项创新技术将有助于减缓高耗能产业对电力资源的依赖，并提升整体能源管理的韧性。

   彰师大工业教育与技术学系(114年更名为电机与机械科技学系)黄维泽系主任指出：
「宝山校区的微电网(如图1所示)提供了一个整合分散式发电、储能与负载的低碳电网环境，让我们能够开发储能系统的应用技术，并推动智慧电网相关的理论与实务开发及创新，图2为储能充放电排程抑低尖峰负载成效；图3 为应用动态控制、预测与回归分析稳定微电网频率与PV输出功率成果。这个场域的电力供应与消耗模式具备稳定且可预测的特性，为业界提供了真实系统的测试和研究机会，特别适合进行储能设备、智慧电网及能源管理技术的优化。
 

图1 宝山校区智慧微电网


图2 储能充放电排程抑低尖峰负载
 

图3 应用动态控制、预测与回归分析稳定微电网频率与PV输出功率
 
   在本次产学合作中，我们将聚焦于人工智慧和深度类神经机器学习技术的研发。校区教学大楼的用电与工厂内的生产排程有着许多相似之处，这使得我们能够以该区域用电模类比模拟实际工厂具有规律的能耗特性，提供未来智慧工厂系统前瞻性的技术研究。这项合作不仅推动了绿色能源的技术发展，也为学生创造了深入业界的实习机会，培养具备未来产业竞争力的专业人才。」

   此外，宇辰系统科技在能源管理系统（EMS）领域已积极布局，致力于利用机器学习驱动的AI技术，应对绿能发电中的间歇性挑战，例如太阳能和风能的不稳定性。宇辰系统科技的YCS EMS S.M.A.R.T（自我监控、分析与报告技术系统）通过AI预测电池老化趋势，显著降低储能设备火灾发生的风险。该系统还结合智慧电表技术，开发能耗负载预知功能，帮助企业实现节能减碳目标，并支持即时碳排放的监控与管理，进一步推动企业的碳盘查和减排工作。

   展望未来，宇辰系统科技将持续深化人工智慧技术的应用，推动智慧制造的发展，并致力于解决新能源管理的挑战。凭借台湾顶尖的科技人才和完善的AI发展环境，宇辰系统科技将运用自身在IT与OT整合的专业，为台湾的能源问题提供智慧解决方案，推动半导体产业的可持续发展。

   这项产学合作标志着宇辰系统科技在能源解决方案上迈出的重要一步，也强调了产学合作在技术创新与应用中的关键角色。双方将携手合作，致力于技术深化与实践，为未来的能源管理与碳减排带来突破性进展。
 
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